教員紹介(電子工学科)

尾山 匡浩
OYAMA Tadahiro

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専門分野

現在の研究課題と概要

• ■ 生体信号を用いたマシンインタフェースに関する研究

  　近年，身体障害者やALS(筋萎縮性側索硬化症)患者など，意思の伝達が困難な人々のために，音声や脳波などの生体情報を用いて機械やコンピュータを操作しようとするヒューマンマシンインタフェース(HMI)の研究が行われています。本研究では，生体情報の1つである筋活動電位(EMG)や脳波(EEG)に着目し，これをHMIへ応用することを目的としています。主な研究テーマ例は以下の通りです。

  ・EMGを用いた舌動作や黙声単語認識とサイレントスピーチインタフェースへの応用に関する研究
  ・簡易脳波計を用いたEEGからの意思の推定に関する研究(Brain Computer Interface)
  ・機能的電気刺激によるBCI-FESリハビリテーションに関する研究

• ■ 機械学習を用いたコンピュータビジョンに関する研究

  　コンピュータビジョンとはカメラ等で撮影された画像データから目的となる情報を取り出すハードやソフトの技術の総称のことです。この分野では，近年深層学習(Deep Learning)の登場で，あらゆる技術や性能が急激に進歩してきています。本研究室では，深層学習を含む機械学習手法を用いたコンピュータビジョンに関するテーマに取り組んでいます。主な研究テーマ例は以下の通りです。

  ・物体検出技術を応用したゴミなどの特定物体の認識と実装
  ・静止画からの大規模建造物の3 次元復元およびディジタルアーカイブに関する研究
  ・単眼RGB画像からの距離推定とその応用に関する研究
  ・スポーツ映像を用いたコーチングやトレーニング支援に関する研究
  ・モーションセンサデバイスを用いた空中指文字や手話認識
  ・視覚障害者のためのウェアラブル歩行支援システムに関する研究

研究業績（主要３件）

• Ryotaro Harada, Tadahiro Oyama, Kenji Fujimoto, Toshihiko Shimizu, Masayoshi Ozawa, Amar Julien Samuel, Masahiko Sakai, “Development of an ai-based illegal dumping trash detection system”, Intelligence, Informatics and Infrastructure, Vol. 3, No. 3, pp.1-9, 2022
• Tadahiro Oyama, Touma Suzuki, “Estimation of Tongue Motions and Silent Words Using EMG of the Anterior Neck Region”, Proceedings of the SICE Annual Conference 2020, pp.774-776, 2020
• 渡邉大生，尾山匡浩，福見稔,“舌骨上筋群の筋電信号に基づくCNNを用いた舌動作と黙声母音の推定”,電気学会論文誌 C, Vol. 138, No. 7, pp.828-837, 2018

所属学会、協会

担当教科

ラグビー部顧問

学術賞受賞